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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤유림 (서울대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
755 - 760 (6page)

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일반적으로 이산 최적화에서의 라그랑지안 방법은 제약조건을 쉽게 다루기 위한 기법이다. 이 방법은 전형적으로 분지한계법에서 상한을 찾을 때 사용한다. 본 논문은 여러 개의 제약조건이 있는 다중 배낭 문제를 위한 새로운 라그랑지안 방법을 제안한다. 기존 라그랑지안 접근법과는 달리 제안한 방법은 라그랑지안 벡터의 새로운 특징에 기초하여 품질 좋은 하한 (즉, 가능 해)을 효율적으로 찾을 수 있다. 잘 알려진 큰 규모의 벤치마크 데이터에서 실험을 하였고 제안한 라그랑지안 방법은 기존 방법의 성능을 개선하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 정의와 라그랑지안 완화
4. 제안한 라그랑지안 휴리스틱
5. 실험
6. 결론
부록
참고문헌
저자소개

참고문헌 (28)

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