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강병휘 (서강대학교) 조한민 (서강대학교) 김재영 (한국전자통신연구원) 황선영 (서강대학교) 김광수 (서강대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제12호(네트워크 및 융합서비스)
발행연도
2010.12
수록면
1,766 - 1,774 (9page)

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본 논문은 지능형 자동차를 위한 속도 제한 표지판 실시간 인식 방법을 제안한다. 기존에는 전처리 과정을 거친 관심 영역에 대해 영역 전체의 픽셀 값을 특징으로 하여 연산량이 크나 제안된 방법은 연산량을 줄이기 위해 적은 개수의 DCT 계수를 이용하는 방법을 사용한다. 제안된 알고리듬은 인식의 판단 기준이 되는 DCT 계수를 선택하고 이를 선형판별법과 Mahalanobis Distance를 이용하여 단일 프레임의 속도 제한 표지판을 인식한다. 단일 프레임의 분류 결과를 연속된 프레임동안 누적하여 가장 높은 확률을 갖는 속도 제한 표지판을 선택한다. 실험결과 테스트로 사용된 연속된 프레임에 대해서 100% 인식을 보이며 기존 대비, 곱셈 연산량은 58.6% 감소, 덧셈 연산량은 38.3% 감소하는 결과를 얻었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 제안한 속도 제한 표지판 인식 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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