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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강태구 (고려대학교) 김동원 (인하공업전문대학) 박귀태 (고려대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
161 - 166 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper addresses the vision based autonomous walking control system. To handle the obstacles which exist beyond the field of view(FOV), we used the 3d panoramic depth image. Moreover, to decide the avoidance direction and walking motion of a humanoid robot for the obstacle avoidance by itself, we proposed the vision based path planning using 3d panoramic depth image. In the vision based path planning, the path and walking motion are decided under environment condition such as the size of obstacle and available avoidance space. The vision based path planning is applied to a humanoid robot, URIA. The results from these evaluations show that the proposed method can be effectively applied to decide the avoidance direction and the walking motion of a practical humanoid robot.

목차

Abstract
1. 서론
2. 비전기반 장애물 회피 시스템
3. 실험 및 결과
3. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

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