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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
백선욱 (상명대학교) 성민영 (상명대학교) 안성혜 (상명대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2009 춘계 종합학술대회 논문집 제7권 제1호(하)
발행연도
2009.5
수록면
880 - 883 (4page)

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사회가 복잡해짐에 따라 처리하고 분석해야 할 콘텐츠의 양은 점점 더 많아지며, 이러한 많은 정보들을 자동적으로 체계적으로 분류하여 필요한 통계를 바로 추출하는 기능이 점점 더 중요해지고 있다. 본 논문에서는 직업 정보 사이트인 jobkorea 사이트에서 IT 분야의 구인 관련 공고를 추출하고 추출된 문서들에 있는 단어들의 통계 처리를 통해 현재 IT 관련 산업체에서 필요로 하는 기술 분야 및 직종을 자동으로 분석하여 보여줄 수 있는 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 IT 관련 학과의 교과과정 개편 등의 다양한 응용에 활용할 수 있을 것이라 기대된다. 또한, 본 시스템은 직업 정보 사이트의 분석 이외에 콘텐츠 동향 분석이나 관련 분야의 통계 처리를 필요로 하는 다른 사이트에도 쉽게 확대 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 기능 및 구조
Ⅲ. 시스템 동작
Ⅳ. 테스트
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-003809191