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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강복영 (서울대학교) 김동수 (숭실대학교) 강석호 (서울대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제15권 제4호
발행연도
2010.11
수록면
303 - 317 (15page)

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본 논문에서는 KNN 대체와 LOF 알고리즘의 결합 모델을 확장하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링을 위한 비정상 종료 예측 방법론을 제안하였다. 기존의 룰 기반 모니터링 방법론은 실시간 프로세스 진행 정도에 따른 비관측 정보에 기인하여 조기 경보 및 실시간 대응이 힘들다는 한계점을 안고 있다. 이를 해결하기 위하여 비관측 정보에 대한 가정 및 진행 중인 프로세스의 향후 경로 예측을 통해 종료 시점에서 예상되는 LOF를 추정하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 적용하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서 각 관측 시점마다 종료 시점에서의 결과를 예측함으로써, 전 시점에 걸친 추세를 살펴 종료 패턴을 예측할 수 있다. 이를 통해 비즈니스 프로세스의 실시간 진척에 대한 정보를 가시화함으로써 기회 및 위협에 사전에 대응할 수 있게 하여 프로세스 관리 수준의 향상을 기대할 수 있을 것으로 예상된다.

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 배경 연구
3. 연구 방법론
4. 확장 KNNI 대체 기반 LOF 예측 알고리즘
5. 실시간 프로세스 모니터링 예제
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (22)

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