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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한경수 (성결대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
261 - 268 (8page)

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의견 검색은 사용자의 정보 요구에 적합하면서도 의견이 포함되어 있는 정보를 검색하는 태스크이다. 의견 검색의 초기 입력 질의는 기존의 주제 검색과 유사하게 주제 키워드 위주로 입력되므로 이 질의를 의견 검색의 사용자 정보 요구가 반영되도록 변환하는 과정이 필요하다. 이를 위해 본 연구는 의견 단어집을 활용하여 질의에 독립적인 일반 의견 단어와 질의 유형 정보를 활용하여 질의 유형별 의견 단어를 함께 추가하여 질의를 확장하는 방법을 제안한다. TREC의 Blogs06 컬렉션에 실험한 결과 일반 의견 단어와 질의 유형별 의견 단어를 함께 확장하는 제안 방법이 질의 확장을 하지 않은 시스템 보다 평균 정확률을 17.2% 향상시켰으며, 일반 의견 단어만으로 질의 확장한 시스템 대비 8.9%까지 향상시킬 수 있었다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 의견 질의 확장
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Iadh Ounis / 2006 / Overview of the TREC-2006 Blog Track / Proceedings of the 15th Text Retrieval Conference(TREC-2006) google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Iadh Ounis / 2008 / Overview of the TREC-2008 Blog Track / Proceedings of the 17th Text Retrieval Conference (TREC-2008) google schola 3. [학술대회논문] - Craig Macdonald / 2009 / Overview of the TREC-2009 Blog Track / Proceedings of the 18th Text Retrieval Conference (TREC-2009) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Soo-Min Kim / 2005 / Automatic Detection of Opinion Bearing Words and Sentences / Proceedings of the 2nd International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2005) : 61 ~ 66 google schola 5. [학술대회논문] - Ethan Zhang / 2006 / UCSC on TREC 2006 Blog Opinion Mining / Proceedings of the 15th Text Retrieval Conference (TREC-2006) google schola

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