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재현도(recall)와 정확도(precision)로 평가되는 정보검색 시스템의 검색 부분의 성능은 사용자의 질의에 상당부분 의존한다. 질의 확장은 사용자의 초기 질의로부터 양질의 질의를 생성하여 재현율을 향상시키기 위해 사용되는 방법이다. 기존의 정보검색 시스템은 질의 확장을 위해 시소러스를 사용해 시스템에서 자동으로 만드는 방식을 사용했다. 본 논문은 단지 시소러스에 의존해 자동으로 질의를 확장하는 것뿐만 아니라 정확도를 증가시키기 위해 RD(Relevant Document)를 사용해 사용자와 대화식으로 질의 확장을 처리하는 RF(relevance feedback) 기법을 적용하여 최적의 질의문을 생성할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 정보검색 시스템

4. 질의확장 기법 및 질의확장기의 설계

5. 결론 및 연구 과제

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