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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Hwachang Song (서울산업대학교) Ryan Diolata (군산대학교) Young Hoon Joo (군산대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.4 No.2
발행연도
2009.6
수록면
185 - 193 (9page)

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This paper presents a methodology for photovoltaic (PV) system allocation in distribution systems using a discrete particle swarm optimization (DPSO). The PV allocation problem is in the category of mixed integer nonlinear programming and its formulation may include multi-valued discrete variables. Thus, the PSO requires a scheme to deal with multi-valued discrete variables. This paper introduces a novel multi-level quantization scheme using a sigmoid function for discrete particle swarm optimization. The technique is employed to a standard PSO architecture; the same velocity update equation as in continuous versions of PSO is used but the particle’s positions are updated in an alternative manner. The set of multi-level quantization is defined as integer multiples of powers-of-two terms to efficiently approximate the sigmoid function in transforming a particle’s position into discrete values. A comparison with a genetic algorithm (GA) is performed to verify the quality of the solutions obtained.

목차

Abstract
1. Introduction
2. PV Allocation Problem Formulation
3. Discrete Particle Swarm Optimization Algorithms
4. Multi-valued Quantization Scheme for a Discrete PSO
5. Simulation Results and Discussions
6. Conclusions
Acknowledgements
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-002229943