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저자정보
김준우 (한국기술교육대학교) 주지영 (한국과학기술원) 홍성용 (한국과학기술원) 이문용 (한국과학기술원) 윤완철 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
317 - 322 (6page)

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e-Learning 환경에서 학습자들은 온라인 공간에 존재하는 다양한 학습 컨텐츠들을 이용하게 된다. 온라인 상의 컨텐츠들은 일반적으로 그 양이 방대하여 사용자가 체계적으로 이용하기 어렵기 때문에 최근에는 각 컨텐츠의 특성을 나타내기 위하여 키워드나 태그 등의 메타데이터를 함께 부여하는 경우가 많다. 본 논문에서는 학습 컨텐츠에 부여된 주제어들에 군집 분석을 적용하여 분류 체계를 생성하고, 이를 효과적인 학습 관리에 이용할 것을 제안한다. 또한, 학습 컨텐츠의 경우, 지나치게 많은 키워드에 연관된 것보다는 소수의 키워드에 연관된 것일수록 초기 학습에 유용하다는 가정 하에 기존의 분석 방법을 수정하는 방법을 고찰하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 항목 분류 체계의 교육적 활용
4. 동시발생 키워드 기반 계층 그룹
5. 개선된 항목 계층 군집 방법
6. 결론 및 추후 과제
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