메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신동휘 (한국인터넷진흥원) 임채태 (한국인터넷진흥원) 정현철 (한국인터넷진흥원) 원동호 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(B)
발행연도
2010.11
수록면
84 - 89 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
악성코드의 양적 또는 질적인 성장 속도는 가늠하기 힘들 정도로 빠르게 발전하고 있다. 그러므로 증가하는 악성코드를 하나씩 분석하고 대응하는 것은 불가능하다. 그러므로 악성코드를 자동으로 분석하기 위한 연구가 활발히 진행되었으며 특히 악성코드의 행위를 자동으로 분석하기 위한 시스템들이 많이 개발되었다. 그러나 그러한 시스템들이 갖는 몇 가지 한계점들이 있으며 지능화되는 악성코드들이 그러한 시스템들의 특성을 파악하여 회피하는 기능들도 악성코드에 포함되고 있다. 그러므로 악성코드의 행위만을 분석하는 것이 아닌 정적 분석을 자동화하여 분석의 수준을 향상시켜 분석 시스템이 제공하는 정보가 악성코드 분석가들에게 보다 정확하고 신속하게 정보를 제공할 수 있는 시스템 개발이 요구된다. 본 논문에서는 악성코드 분석을 비롯한 정적 분석 연구 동향에 대한 분석과 함께 앞으로 정적 분석 자동화를 위해 연구해야할 것들에 대해 논의한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 자동 정적 분석 기술
4. 향후 연구 방향
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향
최선오 ,  김영수 ,  김종현 외 1명 정보보호학회지 2017 .06
APT 현황과 신종 악성코드 대응방안
임설화 ,  김종수 ,  양준근 외 1명 정보보호학회지 2014 .04
가상 환경에서의 동적 분석을 이용한 안드로이드 악성코드 탐지
김정태 ,  임을규 한국통신학회 학술대회논문집 2012 .02
Taint Analysis 기반 악성코드 탐지 방안
이태진 ,  오주형 ,  정현철 한국정보과학회 학술발표논문집 2011 .06
최신 악성코드 기술동향 및 분석 방안 연구
임채태 ,  오주형 ,  정현철 정보과학회지 2010 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-569-003983090