지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(C)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 187 - 190 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 다양한 종류의 악성코드들이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이와 같은 악성 코드들은 정보유출, 서비스 거부 등 다양한 유형을 지니고 있다. 급격히 늘어나고 있는 악성코드 및 변종으로 인해 이를 분석하고 조치를 취하는 데에 한계가 있다. 따라서 최근 다양한 방법으로 자동화 된 악성코드 분석에 대한 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 본 논문에서는 Intel에서 제공하는 Pin을 이용하여 악성코드를 분석하는 방법을 소개한다. Pin은 동적 이진 Instrumentation 도구로 분석을 위한 다양한 API와 툴을 제공을 한다. 이를 통해 다양한 유형의 악성코드 분석 방법을 소개한다.
목차
요약
1. 서론
2. Pin의 소개
3. 악성코드 분석을 위한 도구
4. Malware Analysiss using Pin tool
5. 결론
Acknowledgment
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
안티디버깅 루틴 자동 탐지 기법
박진우
,
박용수
한국정보과학회 학술발표논문집
2013
.11
난독화된 안드로이드 악성 앱에서의 효과적인 악성 연관 API 호출 탐지 및 분석
김도래
,
박용수
한국정보과학회 학술발표논문집
2013
.11
악성 코드 내 난독화 된 윈도우즈 SDK API 호출에 대한 자동 분석
김성호
,
박용수
정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
2013
.10
PinUFC: Pin을 이용한 해제후사용 취약점 탐지 도구
정광운
,
류재철
한국정보과학회 학술발표논문집
2013
.06
악성 코드 내 난독화된 Windows SDK API 호출에 대한 자동 분석
김성호
,
박용수
한국정보과학회 학술발표논문집
2013
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0