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학술대회자료
저자정보
유태근 (연세대학교) 권민경 (연세대학교) 장경환 (연세대학교) 김덕원 (연세대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 CICS 2010 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2010.10
수록면
133 - 134 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

출혈성 쇼크를 일으킨 흰쥐에서 인공신경망과 지원벡터기계를 이용한 생존율 예측 모델의 비교
유태근 ,  권민경 ,  장경환 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2010.10 학술대회자료
출혈성 쇼크를 일으킨 흰쥐에서 인공신경망과 지원벡터기계를 이용한 생존율 예측 모델의 비교
유태근 ,  권민경 ,  장경환 외 1명 정보 및 제어 논문집 2010.10 학술대회자료

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출혈성 쇼크는 상해로 인한 사망 원인의 많은 부분을 차지하고 있다. 본 논문의 목적은 출혈량에 따라 변화하는 흰쥐의 생리적 변수 데이터를 이용해 생존을 예측하는 깃이다. 출혈중인 흰쥐 45마리의 심박동수, 평균 동맥압, 호흡수, 체온을 측정하여 여러 생리적 상대의 데이터를 얻었으며, 기계학습 방법인 인공신경망(artificial neural network)과 지원벡터기계(sup ... 전체 초록 보기
#rats #hemorrhagic shock #support vector machine #art ificial neural network #survival rate

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