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Naomi Yagi (Ishikawa Hospital) Yoshitetsu Oshiro (Ishikawa Hospital) Osamu Ishikawa (Ishikawa hospital) Yutaka Hata (University of Hyogo)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
9 - 15 (7page)

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This paper describes computational intelligence in medical ultrasonic system for identifying cellular quantity of Bone Marrow Stromal Cells in artificial culture bones and locating screw holes of intramedullary nail by one-direction freehand scanning. First, we attempt to identify cellular quantity with an ultrasonic system and approaches of a neural network. We employ two features; amplitude and frequency. Amplitude is obtained from the raw ultrasonic wave, and frequency is calculated from frequency spectrum obtained by applying cross-spectrum method. The neural network approach identifies the cellular quantity with high accuracy 91.67%. Second, we propose a locating method of the nail screw holes by an ultrasonic array probe. We extract screw hole regions by calculating two fuzzy degrees: average of the intensity and variance of the intensity using fuzzy inference. Next, we do a registration between the obtained image with the true image, where the true image is the nail image obtained by scanning an array probe to the nail exactly. As the result, we could calculate the center distance of two screw holes within an error of 1.0 ㎜.
#ultrasonic system #fuzzy inference #neural network #human brain #data synthesis

목차

Abstract
1. Introduction
2. Neural Network Approach to Cell Number Counting
3. Fuzzy Logic Approach to Locate Screw Holes of Intramedullary Nail
4. Conclusion
REFERENCES

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