메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김인아 (을지대학교) 배규정 (한양대학교) 권순찬 (한양대학교) 송재철 (한양대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회지 대한인간공학회지 제29권 제4호
발행연도
2010.8
수록면
465 - 471 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) have been the most common health problem covered by worker's accident compensation insurance for several years in Korea. Korean government has strengthened related regulations since 2003. People looked forward to decreasing the incidence and prevalence of WMSDs. At first, the expectation could be realized. However, we were bumped against to limit at present. The authors think it is due to the negligence of psychosocial factors for WMSDs. Many researchers reported that the various psychosocial factors were associated with WMSDs or symptoms. Job demand, social support, job satisfaction and decision latitude are the major risk factors in job stress aspect. Work pressure, lack of rest, qualified workload, workload variability and monotonous job are the significant risk factors in work context of work organization. Employment flexibility, downsizing, lean production, contingent work and pay for by the piece are also the risk factors in an organizational context. Furthermore, these risk factors are associated with each other across different dimensions of work organization. Suggestive possible pathways between these risks and WMSDs have been taken note of increasing muscle strain or ergonomic stress and of a cognitive aspect. The authors suggest these risk factors could explain the limitation of the regulation system for WMSDs. In conclusion, the strategy to manage psychosocial factors is the one of the essential approach to prevent WMSDs.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 근골격계질환과 사회심리적 요인의 관계
3. 사회심리적 요인이 근골격계질환에 영향을 미치는 경로
4. 거시적 인간공학과 사회심리적 요인
5. 결론 및 검토
참고 문헌
저자 소개

참고문헌 (43)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-530-003586654