러시아어에서의 일치 연구 : 동종 접속 주어와 술어의 일치를 중심으로 :동종 접속 주어와 술어의 일치를 중심으로

이은순

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이은순 (단국대학교)

저널정보: 한국노어노문학회 노어노문학 노어노문학 제22권 제3호

발행연도: 2010.9

수록면: 121 - 146 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 и를 비롯해 다양한 대등 접속사로 연결된 명사구가 주어로 사용된 문장에서 술어가 복수로 사용되는가 아니면 동종 접속 주어 중 인접 성분에 단수로 일치되는가의 문제를 생성문법적 틀 안에서 다루고 있다. 어순, 접속사의 의미적 특성, 술어의 통사적 의미적 특성, 주어의 의미적 특성 등이 주요 변수가 된다.
비능격 동사 술어가 사용되거나, 활성체 주어가 행위성을 나타내는 술어(일반적으로 타동사 포함)와 사용되는 경우, 대등 접속사로 연결된 명사 간에 문법적 성의 형태적 충돌 때문에 단수가 사용되지 못하는 경우, 접속사의 형태 의미적 특성상 복수의 자질이 투사되는 경우 등에는 일반적으로 복수가 사용된다.
비대격 동사 술어 또는 존재 술어가 사용되고 술어가 주어에 전치되는 경우, 접속사(보통 선별 접속사)의 의미적 특성상 접속 주어의 한 쪽 명사만이 행위에 참여하는 경우, 대등 접속사로 연결된 명사 간 의미적 유사성이 있을 때, 대조비교 접속사의 경우 명사 간의 성의 형태적 충돌이 일어나지 않을 때, 반복 접속사의 경우 각각 명사의 개별성이 강조될 때에는 단수가 사용되거나 사용될 수 있다.

This article provides a new analysis on the subject-verb agreement phenomenon in coordinate structures. In general, the verb agrees with the conjunct subject in plural, however, first conjunct or second conjunct agreement is also possible, in which the verb agrees in number, gender and person with the first or second conjunct of the coordinate subject. The, so-called, ‘partial agreement’ depends on the word order, the semantic characteristics of the conjunction, the syntactic and the semantic characteristics of the verb and the subject, etc..
The internal syntactic structure of the coordinate NP structure connected by various coordinate conjunctions: single conjunctions (и, или), repetitive conjunctions (и .. и, или .. или), pair conjunctions (не только .., но и, не .., а), the zero conjunctions, and commas, is as follows.
〈그림 삽입〉
In the above structure the combined plural feature from the both NP1 and NP2 is percolated upward to the NP in the following cases:
1. When an unergative verb is used; 2. when animate subject is used with the agentive predicate including transitive verbs in general; 3. when morphological conflict in gender between the two NPs occurs; 4. when the plural feature of the conjunction with the morphological and semantic characteristics is percolated.
In the above structure the singular feature of one of the NPs at the bottom is percolated upward to the NP in the following cases:
1. When an unaccusative verb or existential predicate is used preverbally; 2. when either one of the NPs participates in the action denoted by the verb according to the characteristics of the conjunction; 3. when each NP has the semantic similiarity between them; 4. when morphological conflict in gender between the two NPs doesn't occur in case of the ‘comparison’ conjunction; 5. when the individuality of each NP is emphasized in case of the repetitive conjunction.
The following are the syntactic structures of the sentences which include the coordinate NP.
〈그림 삽입〉

#러시아어 통사론 #주어 술어 일치 #부분 일치 #대등 구조 #접속사 #접속 삭감 #Russian syntax #Subject-verb agreement #Partial agreement #Coordinate Structure #Conjunction reduction

참고문헌 (1)

참고문헌 신청

이은순. 러시아어 비대격동사와 비능격동사구문 특성연구. 노어노문학. 1999

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이은순

소속기관 단국대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 기타 어문학

논문수 16 이용수 1,108

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-892-003616665

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (1)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)