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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노대호 (경희대학교) 박환서 (경희대학교) 이홍국 (경희대학교) 신관수 (인천대학교) 유송민 (경희대학교)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회지 Vol.19 No.5
발행연도
2010.10
수록면
672 - 677 (6page)

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The goal of this study is to simplify the measurement process of the flat zone length produced by a flexible disk grinding system for the process automation. The image of workpiece in the grinding process is obtained, and the cutting speed and the feeding speed are controlled carefully to maximize the flat zone length. The gradient, the inflection point and the length of the line in the image are calculated, and the length is also measured by using a projector. Processing conditions and inversely proportional to flat zone length was changing. The flat zone length is estimated by Neural network algorithm considering the process conditions with the estimated error range as 0.06~3.61%, the Neural network algorithm for the grinding process estimation is found to be useful for building the process automation database.
#Disk grinding(디스크 연삭) #Flat zone(평면구간) #Processing condition(가공조건) #Projector(투영기) #Neural network(신경망)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 실험장치 및 방법
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (3)

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김주민, 최영우, 정규식. 2단계 신경망과 계층적 프레임 탐색 방법을 이용한 MPEG 비디오 분할. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2002 dbpia 유송민. 신경망을 이용한 유연성 디스크 연삭가공공정 인자 예측에 관한 연구. 한국생산제조학회지. 2008 dbpia 유송민. 유연성 디스크 연삭가공 평면가공구간에 대한 연구. 한국생산제조학회지. 2007 dbpia

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-552-003629245