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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정강수 (서강대학교) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
878 - 882 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

서비스로의 데이터베이스에서 빈도수 기반의 추론공격 방지를 위한 인덱싱 기법
정강수 ,  박석 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.08 학술저널

2009

서비스로의 데이터베이스에서 빈도수 기반의 추론 공격 방지를 위한 인덱싱 기법
정강수 ,  박석 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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데이터의 소유권이 외부 업체로 이양되는 DaaS 모델은 신뢰할 수 없는 서비스 제공자에 의한 데이터 누출의 위험이 존재한다. 본 논문은 복수 개의 칼럼으로 이루어진 암호화 된 테이블의 인덱스를 통해 발생할 수 있는 추론 공격을 분석하여 b-anonymity라는 개념을 도입함으로써 이에 대한 해결책을 제시한다. 또한 데이터의 인덱싱에 R+-Tree 기법을 사용함으로써 인덱스를 사용할 때 발생할 수 있는 오탐률 (False-positive)을 최소화하여 데이터 처리의 효율성을 보장하였다.
#DaaS #프라이버시 #익명화 #Privacy #Anonymization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. DaaS 모델에서의 프라이버시
4. 트리 구조를 통한 인덱스 작성 기법
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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정강수 ,  박석 한국정보과학회 학술발표논문집 2009 .11
통계 배경 지식을 이용한 추론 공격에서 프라이버시를 지키는 익명화 기법
류영하 ,  정강수 ,  박석 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011 .03

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