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논문 기본 정보

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저자정보
이재원 (서울대학교) 박성찬 (서울대학교) 이상근 (서울대학교) 박재휘 (서울대학교) 김한준 (서울시립대학교) 이상구 (서울대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제15권 제3호
발행연도
2010.8
수록면
131 - 145 (15page)

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초록· 키워드

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현재까지, 사용자의 요구에 맞는 카탈로그 문서를 제공하기 위해 널리 사용되고 있는 패러다임은 키워드 검색 혹은 협업적 필터링 기반 추천이다. 일반적으로 사용자의 질의어는 짧기 때문에, 사용자의 요구(질의어, 선호도)에 적합한 카탈로그 문서를 제공하는 것은 쉽지 않다. 이를 극복하기 위해 다양한 기법들이 제안되었으나, 이전 연구들은 색인어 매칭을 기반으로 하고 있다. 기존 베이지안 신념 망을 이용한 방법은 사용자의 요구 및 카탈로그 문서들을 연관성이 높은 개념들로 표현하였다. 하지만 개념들이 카탈로그 문서에서 추출된 색인어로 구성되어 있기 때문에 개념간의 관계 정보를 잘 표현하지 못하였다. 이에 본 연구는 베이지안 신념 망을 확장하여, 사용자의 요구 및 카탈로그 문서들을 웹 디렉토리에서 추출한 개념(혹은 카테고리) 망으로 표현한다. 개념 망을 이용함으로써, 사용자의 요구와 카탈로그 문서간의 개념 매칭도를 계산하는 것이 가능하다. 즉, 사용자의 질의어와 카탈로그 문서의 색인어가 일치하지 않을지라도, 개념적으로 관련성이 높은 문서를 검색하는 것이 가능하다. 또한 사용자간의 개념적 유사도를 계산함으로써, 시맨틱 기반의 협업적 필터링 추천이 가능하다.
#개념 망 #베이지안 신념 망 #시맨틱 검색 #시맨틱 추천 #Concept Network #Bayesian Belief Network #Semantic Search #Semantic Recommendation

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 확장된 베이지안 신념 망
4. 개념 망 및 그 활용
5. 논의 및 향후 과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Baeza-Yates, R. / 1999 / Modern Information Retrieval / Addison Wesley google schola 2. [학술대회논문] - Ribeiro, B. A. / 1996 / A Belief Network Model for IR / Proceeding of the 19th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR ’96) : 253 ~ 260 google schola 3. [단행본] - Lenat, D. / 1990 / Building Large Knowledge Based Systems / Addison Wesley google schola 4. [학술대회논문] - Chirita, P. A. / 2005 / Using ODP Metadata to Personalized Search / Proceeding of the 28th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR ’05) : 178 ~ 185 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Vogel, D. / 2005 / Classifying Search Engine Queries using the Web as Background Knowledge / SIGKDD Explorations Newsletter 7 (2) : 117 ~ 122 google schola

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