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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동주 (서울대학교) 황인범 (서울대학교) 이상구 (서울대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제14권 제4호
발행연도
2009.11
수록면
1 - 17 (17page)

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전자 카탈로그는 상품이나 서비스 정보를 저장하고 있는 전자 문서로, 전자 상거래에서 가장 중요한 자료 중 하나이다. 전자 카탈로그는 지속적으로 추가, 수정 혹은 삭제되면서 최신의 상태로 유지되게 되는데, 전자 카탈로그의 양이 많아지면서 중복이 발생하고, 부적합한 분류에 할당되는 등, 품질 유지 문제가 발생한다. 검색, 중복확인, 자동분류는 카탈로그 품질 관리를 위해 중요한 기능들인데, 이 기능을 구현하기 위해서 카탈로그에서 추출된 색인어들의 통계 정보를 활용한 확률 모델들이 제시되었다. 그러나 이들은 서로 독립적으로 다루어 졌기에, 카탈로그 관리 시스템이라는 하나의 시스템에서 구현될 수 있음에도 불구하고, 각 모델들이 공유하는 데이터와 이를 관리하기 위한 데이터 관리 기법에 관한 연구는 미흡하였다. 따라서 본 논문에서는 세 기능을 위한 확률 모델을 정리하고, 이를 관계형 데이터베이스 상에서 구현하고, 통계 정보를 효율적으로 관리하는 방법을 제시한다. 특히, 실체화 뷰를 이용하여 불필요한 응용의 개발 비용과 데이터 무결성 저해요인을 제거하였다. 다량의 실제 전자 카탈로그 데이터베이스에 대한 실험을 통해 관계형 데이터베이스를 이용한 구현이 속도와 정확성에 있어 실용성이 있음을 보였고, 응용을 통한 통계 정보갱신 방법과의 비교를 통해 실체화 뷰를 활용한 통계 정보 관리 기법의 효용성을 보였다.
#전자카탈로그 #관계형 데이터베이스 #정보검색 #중복확인 #자동분류 #실체화 뷰 #E-Catalog #RDBMS #Information Retrieval #Duplication Check #Auto-Classification #Materialized View

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 각 기능을 위한 확률 모델 및 SQL 질의를 통한 구현
3. 색인 집합 도출 및 실체화 뷰를 이용한 관리
4. 성능 실험
5. 결론
참고문헌
저자소개

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