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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2007 추계학술대회 논문집
발행연도
2007.10
수록면
287 - 291 (5page)

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Welding process involves large number of interdependent variables which may affect product quality, productivity and cost effect in pipeline industry. Especially, it is essential to make the automated welding system on inner-pipe welding due to the change welding conditions for different welding environments. In this study, we have carried out the sequential experiment to select the standard welding conditions for inner-pipe welding and develop the suitable 3 neural network to predict the optimized welding conditions. Finally, Management system for inner-pipe welding conditions have develop to get better welding quality. With the use of the developed system, It can be more simple to use the automatic welding process and optimization technique.
#Inner-pipe welding #Welding conditions #Database system #Neural Network

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적용접조건 선정을 위한 실험
3. 파이프 내면용접조건 최적화를 위한 신경회로망 구성
4. 파이프 내면용접조건 통합관리시스템 개발
5. 결론
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