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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jin S. Kim (전주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제4호
발행연도
2010.8
수록면
554 - 561 (8page)

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As a fundamental knowledge source in a global learning environment, it is feasible to apply the relational database management systems (RDBMS), object-oriented database management systems (OODBMS), and other traditional DBMS. However, the traditional DBMSs are not feasible in semantic knowledge/ontology representation and inference. One of the reasonable ways to overcome the limitations is the semantic web-based business support framework. Especially, in this study, we focused on the development of semantic web ontology and natural language (NL)-based inference framework. To validate the efficiency of the proposed framework, we considered a reasonable scenario for course recommendation in a university.
#Inference #Knowledge management #Natural language #Ontology #OODB #RDBMS #Semantic web

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background Technologies
3. Construction of the ontology
4. Knowledge Inference
5. Conclusions
Acknowledgements
References
저자소개

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