Trends of Semantic Web Services and Technologies : Focusing on the Business Support

Jin Sung Kim; Soon Jae Kwon

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jin Sung Kim (전주대학교) Soon Jae Kwon (대구대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제16권 제4호

발행연도: 2010.12

수록면: 113 - 130 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

Trends of Semantic Web Services and Technologies : Focusing on the Business Support

Jin Sung Kim , Soon Jae Kwon 지능정보연구 2010.12 학술저널

Semantic Web Services on the Business Support

Jin Sung Kim , Soon Jae Kwon 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2010.11 학술대회자료

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지난 수십 년 동안 많은 연구자들은 “어떻게 하면 사용자들이 웹서비스의 개발 및 제공 부분에 관여할 수 있을까” 하는 의문 속에서 이러한 방법에 대한 연구를 많이 진행해왔다. 이러한 관점에서 이전 연구를 고찰하면, 웹 서비스에서 다양한 성공적인 서비스가 나타나면서 더욱더 복잡한 방법으로 사용자의 참여를 도출하고 있다는 점에서는 많은 공헌을 하였다.
특히, 많은 연구자들은 시멘틱 웹 서비스를 지원하는 컴퓨터의 기능을 연구하고 이해하려는 능력을 향상시키기 위해 노력했다. 이러한 연구들-합리적인 접근방식은 기계가 이해할 수 있는 의미 있는 정보를 다양하게 제공함으로써 일반적인 사용자가 이를 사용할 수 있게 하는 것-중에서 대표적인 것으로 웹 인프라를 설계하는 온톨로지 설계, 지능형 추론 등 논리적인 표현방식의 적용 등이 있다. 이는 정보에 대한 의미론적 기능의 표현, 시멘틱 웹에서의 보관 및 검색기능, 이기종 및 분산 웹 리소스에서 수집한 정보를 처리하고 변환하는 기능 등에서 보다 나은 지적 접근방법으로 판단된다. 이에 본 연구의 목적은 시멘틱웹 응용프로그램 및 기술에 대한 연구 동향 및 비즈니스에서 활용방안에 대한 가이드를 제시하였다.

During the decades, considerable human interventions to comprehend the web information were increased continually. The successful expansion of the web services made it more complex and required more contributions of the users. Many researchers have tried to improve the comprehension ability of computers in supporting an intelligent web service. One reasonable approach is enriching the information with machine understandable semantics. They applied ontology design, intelligent reasoning and other logical representation schemes to design an infrastructure of the semantic web. For the features, the semantic web is considered as an intelligent access to understanding, transforming, storing, retrieving, and processing the information gathered from heterogeneous, distributed web resources. The goal of this study is firstly to explore the problems that restrict the applications of web services and the basic concepts, languages, and tools of the semantic web. Then we highlight some of the researches, solutions, and projects that have attempted to combine the semantic web and business support, and find out the pros and cons of the approaches. Through the study, we were able to know that the semantic web technology is trying to offer a new and higher level of web service to the online users. The services are overcoming the limitations of traditional web technologies/services. In traditional web services, too much human interventions were needed to seek and interpret the information. The semantic web service, however, is based on machine-understandable semantics and knowledge representation. Therefore, most of information processing activities will be executed by computers. The main elements required to develop a semantic web-based business support are business logics, ontologies, ontology languages, intelligent agents, applications, and etc. In using/managing the infrastructure of the semantic web services, software developers, service consumers, and service providers are the main representatives. Some researchers integrated those technologies, languages, tools, mechanisms, and applications into a semantic web services framework. Therefore, future directions of the semantic web-based business support should be start over from the infrastructure.

#시멘틱 웹 #비즈니스 어플리케이션 #의사결정지원 #지식관리

참고문헌 (26)

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1. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst, W. / 2003 / Don’t go with the flow : Web services composition standards exposed / IEEE Intelligent Systems : 72 ~ 76

2. [단행본] - Alesso, H. P. / 2005 / Developing Semantic Web Services Natick / A K Peters Ltd

3. [학술대회논문] - Ball, M. / 2005 / The OO jDREW reference implementation of RuleML”, Proceedings of Rules and Rule Markup Languages for the Semantic Web (RuleML-2005) / Lecture Notes in Computer Science, : 213 ~ 223

4. [학술지(정기간행물)] - Benjamins, V. R. / 2003 / Web services solve problems, and problem-solving methods provide services / IEEE Intelligent Systems 18 (1) : 76 ~ 77

5. [단행본] - Berners-Lee, T. / 2001 / The semantic web / Scientific American

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