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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽재호 (한양대학교) 김회율 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2010.7
수록면
474 - 486 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

고정 카메라에서의 시공간적 경계 정보를 이용한 이동 객체 윤곽선 검출 방법
곽재호 ,  김회율 방송공학회논문지 2010.07 학술저널

2009

공간적, 시간적 경계 정보를 이용한 이동 객체 윤곽선 검출 방법
곽재호 ,  김회율 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 시간적, 공간적 경계 정보를 이용한 이동 객체의 윤곽선 검출 방법을 제안한다. 일반적으로 이동 객체의 경우 객체의 윤곽선(contour)을 구성하는 경계(edge) 픽셀에서 시간 축과 공간 축을 중심으로 큰 변화량(gradient)을 가진다. 따라서 시간 축과 공간축을 중심으로 변화량이 큰 경계 픽셀을 구하면 이동 객체의 윤곽선을 검출할 수 있다. 본 논문에서는 임의의 픽셀에 대하여 시간 축을 중심으로 한 경계 정보를 구하기 위해 Temporal Edge라는 새로운 형태의 변화량 계산 방법을 제안한다. Temporal Edge는 시간 t와, t-2에서 입력된 두 그레이 스케일 영상의 차를 시간 축을 기준으로 χ방향, y방향으로 Sobel Mask를 적용하여 구한다. 검출된 Temporal Edge를 이용하여 이동 객체의 윤곽선이 존재하는 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역을 중심으로 공간적 경계 정보를 구하여 이동 객체의 대강의 윤곽선을 검출 한다. 후처리 과정에서 검출된 대강의 윤곽선으로부터 배경 경계와 노이즈 픽셀을 제거한 후 최종적으로 이동 객체의 윤곽선을 검출한다. 제안한 방법은 기존의 배경 차 방법과는 다르게 별도의 배경 영상을 만들지 않기 때문에 배경 차 방법이 가지는 문제점을 극복하였으며, 빠른 연산 속도로 실시간 적용이 가능하다. 실험을 통하여 야간에도 강인한 윤곽선을 검출할 수 있음을 확인하였고, 엔트로피 방법과의 비교를 통해 제안하는 방법의 우수성을 보였다.
#Spatio-temporal edge #Contour detection #Moving object detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 이동 객체 윤곽선 검출 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (0)

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