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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문기호 (이산) 경민수 (삼성화재해상보험) 김형수 (인하대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제30권 제4 B호
발행연도
2010.7
수록면
367 - 377 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구에서는 기상청 산한 56개 기상관측소의 연최대치계열 일 강우자료를 대상으로 Bootstrap기법과 SIR알고리즘을 이용하여 표본을 재추출한 후, 빈도해석을 적용하여 결과를 비교검토 하였다. SIR알고리즘은 기존에 발생되었던 극한 사상에 가중치를 두어 표본을 재추출하는 방법으로 과거에 발생한 극한사상이 기후변화에 의해서 더욱 빈발하게될 것 이라는 가정에 기초한다고 할 수 있다. 반면에 Bootstrap기법은 현재 발생한 사상에 동일한 가중치를 두어 표본을 재추출하는 방법이다. 따라서 두 방법의 차이를 계산하여 기후변화로 인한 극한강우의 빈도별 확률강우량의 변화를 산정할 수 있다. 비교결과 SIR 알고리즘에 의하여 재추출된 강우를 이용하여 산정된 확률강우량의 경우, Bootstrap기법에 의해서 재추출된 강우를 이용하여 산정한 확률강우량에 비해 지점에 따라 작게는 -10%정도의 감소와 크게는 60%정도의 차이를 보임을 확인하였다.

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 확률강우량 산정
4. 확률강우량 산정 결과 비교
5. 결론
감사의 글
참고문헌

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