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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이호영 (중앙대학교) 박종현 (중앙대학교) 김준성 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第47卷 CI編 第4號
발행연도
2010.7
수록면
82 - 87 (6page)

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CPU를 능가하는 GPU의 연산능력 향상으로 범용 계산에 그래픽 프로세서를 사용하는 GP-GPU연구가 활발히 전개되고 있으며, 그 응용분야가 확대되고 있다. 본 논문에서는 전자기학 관련 분야에서 널리 사용되는 FDTD 알고리즘을 nVIDIA에서 제공하는 소프트웨어 플랫폼인 CUDA를 사용하여 구현한다. FDTD 알고리즘의 주요 연산과정을 병렬화하고, 그래픽 카드 내각기 다른 메모리의 사용에 따라 최적화하며, 단일 프로세서에서 FDTD 알고리즘을 실행시킨 경우와 비교하여 그 성능 향상 정도를 측정한다. 실험결과 단일 프로세서로 구현하였을 때에 비해 실행시간이 45배까지 향상됨을 확인할 수 있었다.
#FDTD 알고리즘 #GP-GPU #CUDA #병렬처리 #성능측정

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. FDTD 알고리즘의 구현
Ⅳ. 실험 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [단행본] - E. Hesham / 2004 / Advanced Computer Architecture and Parallel Processing / WILEY google schola 2. [보고서] - T.R.Halfhill / 2007 / Parallel Processing For the x86. in MICROPROCESSOR REPORT google schola 3. [학술대회논문] - J.Y.Chen / 2009 / GPU technology trends and future requirements / Electron Devices Meeting (IEDM) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. D. Owens / 2008 / GPU Computing / Proceedings of the IEEE 96 (5) google schola 5. [학술대회논문] - M. Houston / / GPGPU: General-purpose Computiatin on Graphics Hardware / SIGGRAPH 2007 google schola

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