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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김세중 (국민대학교) 허종관 (국민대학교) 도재현 (경운대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제19권 제2호 (자연과학편)
발행연도
2010.5
수록면
1,413 - 1,420 (8page)

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The propose of this study was to investigate factors and patterns related victory and defeat in basketball play using data mining. For this study, records on 810 games of 2005-2006~2008-2009 Korean basketball league were collected and used for developing and determining model. Method of analysis on data selected CART algorism, The Decision tree model created by CART algorism formed by 10 factors and 15 patterns, finally. In results, Main factors and patterns related victory were ;
1. Defence rebound, 2point, 3point, 2point attempt and 3point attempt factor and pattern related these. 2. Defence rebound and 2point factor and pattern related these. 3. Defence rebound, assist, 2point and block shot and pattern related these.
And Main factors and patterns related defeat were ;
1. Defence rebound, assist, steal and turn over factor and pattern related these. 2. Depence rebound, assist, steal, turn over and free throw factor and pattern related these.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과 및 논의
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (21)

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