고속 최적화 기법인 eDEAS의 IP FPGA 및 SoC 구현

김만석; 김조환; 김종욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김만석 (동아대학교) 김조환 (동아대학교) 김종욱 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제5호

발행연도: 2010.5

수록면: 29 - 42 (14page)

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현대 사회에서 수학적인 방법으로 해결하기 어려운 많은 최적화 문제들은 빠른 연산처리 능력을 가진 컴퓨터를 기반으로 해의 근사 값을 찾아내는 수치 최적화 알고리듬 기법을 이용하여 해결해 왔다. 일반적으로 컴퓨터를 이용한 수치 최적화 문제에서는 컴퓨터의 수치 연산 능력에 따라 최적화의 성능이 좌우된다. 따라서 범용의 PC나 모바일 프로세서 등 특정 연산능력이 떨어지는 기기에서의 최적화 문제의 해결 시 기본적으로 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 실시간 최적화를 위한 전용 SoC(system-on-a-chip) 개발의 첫 단계로서 최적화기법인 DEAS(dynamic encoding algorithm for searches)를 하드웨어로 구현하고 이를 IP(Intellectual Property) FPGA로 제작하여 하드웨어 상에서 알고리듬을 수행함으로써 최적화의 성능을 향상시키는데 목적이 있다. 구현된 최적화 하드웨어는 재사용 및 다양한 시스템 버스에서의 구성이 가능하며, 모바일 프로세서에서의 최적화 문제, 각종 실시간 제어, 실시간 파라미터 식별, 실시간 로봇 궤적생성 등의 분야에 적용 가능하다.

#eDEAS #SoC #AMBA #IP #FPGA

참고문헌 (13)

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1. [단행본] - D. E. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning / Addison Wesley

2. [학술지(정기간행물)] - M. Dorigo / 1997 / Ant colony system: a cooperative learning approach to the travelling salesman problem / IEEE Trans. Evolution Comput 1 (1) : 53 ~ 66

3. [학술대회논문] - R. Eberhart / 1995 / A new optimizer using particle swarm theory / Proceedings of the Sixth International Symposium on Micromachine and Human Science : 39 ~ 43

4. [학술지(정기간행물)] - J. -W. Kim / 2004 / Numerical method for global optimization : dynamic encoding algorithm for searches (DEAS) / IEE Proc. Control Theory and Appl 151 (5) : 661 ~ 668

5. [학술지(정기간행물)] - J. -W. Kim / 2005 / Parameter identification of induction motors using dynamic encoding algorithm for searches (DEAS) / IEEE Trans. Energy Conversion 20 (1) : 16 ~ 24

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