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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유혁민 (전북대학교) 신진욱 (전북대학교) 박동선 (전북대학교) 윤숙 (목포대학교)
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제21권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
145 - 156 (12page)

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본 논문은 원본 디지털 영상을 보호하고 동시에 저작권 정보 등을 저장할 수 있는 콘텐츠 기반 정지 영상 보호에 관한 새로운 방법을 제시한다. Gradient값을 이용한 기존의 알고리즘은 픽셀 단위의 소벨 연산자 알고리즘이 적용되었기 때문에 외부 공격에 대하여 상대적으로 민감하게 반응하고 저작권 정보 등을 정확하게 검출하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 약점을 보완하기 위하여 블록 단위의 연산이 이루어지는 OCL(Orientation Certainty Level)을 적용하여 특징점을 선택하였다. 실험 결과 기존의 알고리즘에 비해 변화가 심한 공격에서도 99% 이상의 높은 검출도를 나타내는 것을 볼 수 있고 특히 회전 공격에 대해서는 10%이상의 큰 성능 향상을 보여주고 있다.

목차

서론
콘텐츠 보호를 위한 핑거프린팅 기법과 워터마킹 기법
OCL을 이용한 콘텐츠 기반의 알고리즘
실험 결과 및 비교
결론
참고문헌
(Abstract)

참고문헌 (9)

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