복합 자질 정보를 이용한 통계적 한국어 채팅 문장 생성

김종환; 장두성; 김학수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종환 (강원대학교) 장두성 (KT) 김학수 (강원대학교)

저널정보: 한국인지과학회 인지과학 인지과학 제20권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 421 - 437 (17page)

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채팅 시스템은 인간이 사용하는 언어를 이용하여 인간과 컴퓨터 간의 대화를 시뮬레이션하는 프로그램이다. 본 논문에서는 핵심어와 화행을 입력으로 받아 자연스러운 채팅 문장을 생성하는 통계 모델을 제안한다. 제안 모델은 먼저 핵심어를 포함한 어절을 말뭉치에서 선택하고, 해당 어절의 주위에 있는 어절의 출현정보와 구문 정보를 이용하여 후보 문장들을 생성한다. 그리고 화행에 기초한 언어 모델, 어절간 공기 정보, 각 어절의 구문 정보를 이용하여 생성된 후보 문장중 하나를 선택한다. 실험 결과에 따르면 제안 모델은 단순한 언어 모델에 기반한 기존의 모델보다 좋은 86.2%의 적합 문장 생성률을 보였다.

#채팅 문장 #통계적 문장 생성 #채팅 시스템 #Chatting sentence #statistical sentence generation #chatting system

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1. [학술지(정기간행물)] - Joseph Weizenbaum / 1996 / ELIZA-A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man can Machine / Communications of the ACM 9 (1) : 36 ~ 45

2. [학술대회논문] - Michael L. Mauldin / 1994 / ChatterBots, TinyMuds, and the Turing test: entering the Loebner Prize competition / the twelfth national conference on Artificial intelligence : 16 ~ 21

3. [학술지(정기간행물)] - Robert P. Schumaker / 2006 / Evaluating mass knowledge acquisition using the ALICE chatterbot: the AZ-ALICE dialog system / International Journal of Human-Computer Studies 64 (11) : 1132 ~ 1140

4. [학술대회논문] - Jason L. Hutchens / 1998 / Introducing MegaHAL / Workshop on Human-Computer Conversation : 271 ~ 274

5. [기타자료] - Dana Vrajitoru / 2003 / Evolutionary Sentence Building for Chatterbots / GECCO

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