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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.2 No.3
- 발행연도
- 2008.9
- 수록면
- 221 - 248 (28page)
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Data provenance is the background knowledge that enables a piece of data to be interpreted and used correctly within context. The importance of tracking provenance is widely recognized, as witnessed by significant research in various areas including e-science, homeland security, and data warehousing and business intelligence. In order to further advance the research on data provenance, however, one must first understand the research that has been conducted to date and identify specific topics that merit further investigation. In this work, we develop a framework based on semiotics theory to assist in analyzing and comparing existing provenance research at the conceptual level. We provide a detailed review of data provenance research and compare and contrast the research based on a semiotics framework. We conclude with an identification of challenges that will drive future research in this field.
목차
1. INTRODUCTION
2. A SEMIOTICS FRAMEWORK FOR ANALYZING DATA PROVENANCE RESEARCH
3. ANALYSIS OF DATA PROVENANCE RESEARCH
4. DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES
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