Comparative Study of Evaluating the Trustworthiness of Data Based on Data Provenance

Kuldeep Gurjar; 문양세

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kuldeep Gurjar 문양세

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제2호

발행연도: 2016.1

수록면: 234 - 248 (15page)

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Due to the proliferation of data being exchanged and the increase of dependency on this data for critical decision-making, it has become imperative to ensure the trustworthiness of the data at the receiving end in order to obtain reliable results. Data provenance, the derivation history of data, is a useful tool for evaluating the trustworthiness of data. Various frameworks have been proposed to evaluate the trustworthiness of data based on data provenance. In this paper, we briefly review a history of these frameworks for evaluating the trustworthiness of data and present an overview of some prominent state-of-the-art evaluation frameworks. Moreover, we provide a comparative analysis of two key frameworks by evaluating various aspects in an executional environment. Our analysis points to various open research issues and provides an understanding of the functionalities of the frameworks that are used to evaluate the trustworthiness of data.

#Data Provenance #Trustworthiness of Data #Data Quality #Trustworthiness Evaluation #Trust Score

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D. P. Lanter / 1990 / Design of a lineage-based meta-data base for GIS / Cartography and Geographic Information System 18(4):255~261

T. R. Smith / 1993 / Database and modeling systems for the earth sciences / IEEE Special Issue on Databases 16(1):33~37

P. D. Eagan / 1993 / Enhancing value of environmental data : data lineage reporting / Journal of Environmental Engineering 119(1):5~16

A. Woodruff / 1997 / Supporting fine-grained data linage in database visualization environment / Proceedings of the 13th Conference on Data Engineering :91~102

P. Buneman / 2001 / Why and where: a characterization of data provenance / Proceedings of the 8th International Conference on Database Theory (ICDT) :316~330

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이 논문의 저자 정보

Kuldeep Gurjar

소속기관 한국정보처리학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 5

문양세

소속기관 강원대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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