음절 커널 기반 영화평 감성 분류

김상도; 박성배; 박세영; 이상조; 김권양

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김상도 (경북대학교) 박성배 (경북대학교) 박세영 (경북대학교) 이상조 (경북대학교) 김권양 (경일대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제2호

발행연도: 2010.4

수록면: 202 - 207 (6page)

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본 논문에서는 감성 점수가 명시적으로 부여되지 않은 온라인 영화평에 대해 자동으로 감성을 분류하는 방법을 제안한다. 긍정이나 부정과 같은 감성 극성 분류를 위해 문자열 커널의 확장 모델인 음절 커널에 기반한 지지벡터기계를 분류기로 사용한다. 실험을 통하여 띄어쓰기나 철자 오류 같은 문법적인 오류가 빈번한 온라인 영화평에 대한 감성 분류에서 제안한 음절 커널 방법이 효과적임을 보인다.

#감성 분류 #음절 커널 #문자열 커널 #지지벡터기계 #Sentiment classification #Syllable kernel #String kernel #Support Vector Machine

참고문헌 (14)

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1. [학술대회논문] - V. Hatzivassiloglou / 1997 / Predicting the semantic orientation of adjectives / Proceedings of the 8th conference on European chapter of the Association for Computational Linguistics : 174 ~ 181

2. [학술지(정기간행물)] - P.D. Turney / 2003 / Measuring praise and criticism: Inference of semantic orientation from association / ACM Trans. Inf. Syst 21 (4) : 315 ~ 346

3. [학술대회논문] - P. Chesley / 2006 / Using Verbs and Adjectives to Automatically Classify Blog Sentiment / Proceedings of American Association for Artificial Intelligence - Spring Symposium Series Technical Reports : 27 ~ 30

4. [인터넷자원] - / / WordNet

5. [학술대회논문] - J. Kamps / 2004 / Using WordNet to measure semantic orientation of adjectives / Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation : 1115 ~ 1118

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