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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양종열 (삼성전자) 김홍국 (광주과학기술원)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제2권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
87 - 95 (9page)

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In this paper, we address issues associated with mixed-lingual text-to-speech based on context-dependent HMMs, where there are multiple sets of HMMs corresponding to each individual language. In particular, we propose smoothing techniques of synthesis parameters at the boundaries between different languages to obtain more natural quality of speech. In other words, mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) at the language boundaries are smoothed by applying several linear and nonlinear approximation techniques. It is shown from an informal listening test that synthesized speech smoothed by a modified version of linear least square approximation (MLLSA) and a quadratic interpolation (QI) method is preferred than that without using any smoothing technique.
#Text-to-Speech #HTS #polyglot #mixed-lingual TTS #parameter smoothing

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. HMM기반 음성합성시스템
3. HMM기반 다중언어 음성합성시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

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