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저자정보
배성환 (국립서울산업대학교) 김자희 (국립서울산업대학교) 임한승 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
2,453 - 2,461 (9page)

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Faults caused by medium-voltage customers have been increased and enlarged their portion in total distribution faults even though we have done many efforts. In the previous paper, we suggested the fault prediction model and fault prevention method for these distribution line faults. However we can't directly apply this prediction model in the field. Because we don't have an useful program to predict those customers causing distribution line faults. This paper presents the construction method of data warehouse in ERP system and the program to find customers who cause distribution line faults in medium-voltage customer's electric facility management applying data mining techniques. We expect that this data warehouse and prediction program can effectively reduce faults resulted from medium-voltage customer facility.

목차

Abstract
1. 서론
2. 특별고압 파급고장 발생가능 고객 예측시스템 구현
3. 데이터웨어하우스 구축방안
4. 의사결정나무 알고리즘을 적용한 예측시스템 적용효과
5. 결론
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