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논문 기본 정보

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저자정보
배성환 (한국전력공사) 김자희 (국립서울산업대학교) 홍정식 (국립서울산업대학교) 임한승 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
1,869 - 1,880 (12page)

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Distribution line fault has been reduced gradually by the efforts on improving the quality of electrical materials and distribution system maintenance. However faults caused by medium voltage customers have been increased gradually even though we have done many efforts. The problem is that we don't know which customer will cause the fault. This paper presents the concept to find these customers using data mining techniques, which is based on accumulated fault records of medium voltage customers in the past. It also suggests the prediction model construction of medium voltage customers causing distribution line fault and methods to enhance the reliability of distribution system. We expect that we can effectively reduce faults resulted from medium voltage customers, which is 30% of total faults

목차

Abstract
1. 서론
2. 특별고압 파급고장 발생 개요 및 현황
3. 데이터 마이닝 기법과 알고리즘
4. 데이터 마이닝 처리절차와 분석결과
5. 특별고압 파급고장 발생가능고객 예측모델 설정
6. 특별고압 파급고장 예방대책을 통한 배전계통 신뢰도 향상방안
7. 결론
참고문헌
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참고문헌 (18)

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