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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김경동 (지맨스) 김석현 (중앙대학교) 이승철 (중앙대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
891 - 897 (7page)

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This paper presents a novel load management technique that can lower the peak demand caused by package airconditioner loads in large apartment complex. An intelligent hierarchical load management system composed of a Central Intelligent Management System(CIMS) and multiple Local Intelligent Management Systems(LIMS) is proposed to implement the proposed technique. Once the required amount of the power reduction is set, CIMS issues tokens, which can be used by each LIMS as a right to turn on the airconditioner. CIMS creates and maintains a queue for fair and proper allocation of the tokens among the LIMS requesting tokens. By adjusting the number tokens and queue management policies, desired power reduction can be achieved smoothly. The Markov Birth and Death process and the Balance Equations utilizing the Diffusion Model are employed for evaluation of queue performances during transient periods until the static balances among the states are achieved. The proposed technique is tested using a summer load data of a large apartment complex and give promising results demonstrating the usability in load management while minimizing the customer inconveniences.

목차

Abstract
1. 서론
2. 큐잉(Queueing) 시스템을 이용한 냉방부하의 관리
3. Diffusion Markov 프로세스모델 기반 큐잉시스템의 구성
4. 사례연구
5. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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