과도안정도 해석을 위한 지능형 부하모델의 새로운 접근법

李鍾弼; 林裁尹; 池平植

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자료유형: 학술저널

저자정보: 李鍾弼 (충북대학교) 林裁尹 (대덕대학) 池平植 (충주대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제57P권 제2호

발행연도: 2008.6

수록면: 96 - 101 (6page)

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The field of load modeling has attracted the attention since it plays an important role for improving the accuracy of stability analysis and power flow estimation. Also, load modeling is an essential factor in the simulation and evaluation of power system performance. However, conventional load modeling techniques have some limitations with respect to accuracy for nonlinear and composite loads. Thus, precision load modeling technique and reasonable application method is needed for more accurate power system analysis. In this paper, we develop an intelligent load modeling method based on neural network and application techniques for power system. The proposed method makes it possible to effectively estimate the load model for nonlinear models as well as linear models. Reasonable application method is also proposed for stability analysis. To demonstrate the validity of the proposed method, various experiments are performed and their results are presented.

#Load Model #LMBP #Transient Stability Analysis

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Bosranci / 1997 / Identification of Power System Load Dynamics Using Artificial Neural Networks / IEEE Trans. on Power Systems 12 (4) : 1468 ~ 1473

2. [학술지(정기간행물)] - Qian Ai / 2006 / New Load Modeling Approaches Based on Field Tests for Fast Transient Stability Calculations / IEEE Trans. on Power Systems 21 (4) : 1864 ~ 1873

3. [학위논문] - 지평식 / 1998 / 신경회로망에 의한 부하모델링과 계통해석에 관한 연구 / 박사 / 충북대학교

4. [보고서] - 한국전력공사 기술연구원 / 1989 / 전력계통 안정도 해석을 위한 적정부하 모델에 관한 연구

5. [보고서] - 김정훈 / 2000 / 전력계통 안정도 정밀해석을 위한 적정부하모델에 대한 연구

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