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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
배경만 (동아대학교) 황재원 (동아대학교) 고영중 (동아대학교) 김종훈 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제3호
발행연도
2010.3
수록면
214 - 221 (8page)

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검색 결과 내 군집화(search-result clustering)는 검색 엔진으로부터 검색된 결과 내에서 비슷한 문서를 자동으로 군집화하는 기법이다. 본 논문에서는 논문 검색 서비스에 전문화된 새로운 결과 내군집화 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 ‘범주체계생성기(Category Hierarchy Generation System)’와 ‘논문군집기(Paper Clustering System)’로 구성되어있다. ‘범주체계생성기’는 KOSEF의 연구 범주 체계를 이용하여 분야 시소러스라 불리는 범주 체계를 생성하고, K-means 알고리즘을 이용한 단어 군집화 알고리즘을 사용하여 분야 시소러스의 키워드 집합을 확장한다. ‘논문군집기’는 top-down 방식과 bottom-up 방식을 이용하여 각 논문의 범주를 결정한다. 제안하는 시스템은 논문 검색 서비스와 같은 전문 분야에 대한 검색 서비스에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
#결과 내 군집화 #단어군집화 #K-means 알고리즘 #검색 엔진 #정보 검색 #Search-Result Clustering #Word Clustering #K-means Algorithm #Search Engine #Information Retrieval

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - G. Mecca / 2007 / A new algorithm for clustering search results / Proc. Data & Knowledge Engineering : 504 ~ 522 google schola 2. [학술대회논문] - M. A. Hearst / 1996 / Reexamining the cluster hypothesis: Scatter/gather on retrieval results / Proc. SIGIR-96 : 76 ~ 84 google schola 3. [학술대회논문] - O. Zamir / 1999 / Grouper: a dynamic clustering interface to Web search results / Proc. Computer Networks: The International Journal of Computer and Telecommunications Networking : 1361 ~ 1374 google schola 4. [학술대회논문] - F. Giannotti / 2003 / Webcat: Automatic categorization of web search results / Proc. SEBD'2003 : 507 ~ 518 google schola 5. [학술대회논문] - Z. Jiang / 2002 / Retriever: Improving web search engine results using clustering / Proc. Managing Business with Electronic Commerce 02 : 59 ~ 81 google schola

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이오준 ,  유은순 지능정보연구 2015 .03

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