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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제33권 제7호
발행연도
2006.7
수록면
646 - 654 (9page)

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분류검색 방법은 색인검색 방법과 함께 중요한 요소로서 웹 검색 엔진에서 지원되고 있다. 사용자가 분류나 색인검색 방법 중 하나를 이용하여 원하는 검색결과를 찾지 못하면 다른 검색방법을 이용하여 찾을 수 있도록 대부분의 검색엔진에서는 두 가지 방법 모두 지원하고 있다. 색인검색 방법에서는 검색결과의 재현율이 높지만 검색결과가 너무 많이 나오기 때문에 원하는 검색결과를 찾아내는 것이 어렵다는 단점이 있다. 분류검색 방법은 찾고자 하는 문서의 해당 분류가 애매모호하거나 명확하게 알지 못할때에는 문서를 찾지 못하는 경우가 빈번히 발생한다. 즉, 검색결과의 정확도는 높으나 재현율이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해서 분류와 검색어간의 관계를 퍼지논리를 이용하여 정량적으로 계산하고 이를 바탕으로 범주간의 함의관계를 유도함으로써 동적인 범주체계를 구성하는 새로운 방법을 제시한다. 이 방법의 장점은 범주간의 함의관계를 유사한 하위범주로 간주함으로써 분류검색 결과의 재현율을 높일 수 있다는 것이다.
#웹 검색엔진 #분류검색 #퍼지집합 #퍼지 관계 곱 #web search engine #directory search #fuzzy set #fuzzy relational products #web search engine #directory search #fuzzy set #fuzzy relational products

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 퍼지 이론
4. 동적인 분류 체계
5. 실험결과
6. 결론
사사
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[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Modern Information Retrieval google schola [학술지(정기간행물)] - / 1980 / Fuzzy Power Sets and Fuzzy Implication Operations 4 (1) : 13 ~ 30 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1980. / Semantics of Implication Operators and Fuzzy Relational Products 12 : 89 ~ 116 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Fuzzy Query Processing for Document Retrieval Based on Extended Fuzzy Concept Networks 29 (1) : 96 ~ 104 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Placing Search in Context : The Concept Revisited : 406 ~ 414 google schola

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