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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태화 (아주대학교) 이윤진 (아주대학교) 위영철 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제3호
발행연도
2010.3
수록면
170 - 176 (7page)

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무손실영상 압축에서 높은 압축률을 얻기 위해 데이터의 예측을 정확하게 하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 정확한 예측을 통해 압축률을 향상시키고 다중 해상도 기법을 사용하여 “빠른 미리보기”를 제공할 수 있는 압축 및 복원 알고리즘을 제안한다. 각 해상도의 영상이 단계적으로 처리되며 각 픽셀은 이전 단계의 픽셀 정보를 포함한 주변 픽셀 정보를 이용하여 압축되고 복원된다. 이때, 수평, 수직, 대각 경계선 정보와 평균 및 가중평균 정보를 이용해 예측함으로써 JPEG-LS 보다 3.6%, HINT보다 2.5% 좋은 엔트로피를 가지는 예측 성능을 얻을 수 있었다.
#영상 압축 #다중 해상도 기법 #무손실 영상 압축 #예측기법 #Image Compression #Lossless image compression #Multiresolution #Prediction technique

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [인터넷자원] - / / http://www.w3.org/Graphics/GIF/spec-gif89a.txt google schola 2. [인터넷자원] - / / http://www.libpng.org/pub/png/book/ google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. J. Weinberger / 2000 / The LOCO-I lossless image compression algorithm: Principles and standardization into JPEG-LS / IEEE Trans. Image Process 9 (8) : 1309 ~ 1324 google schola 4. [단행본] - A. N. Akansu / 1992 / Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, Wavelets / Academic Press google schola 5. [학술대회논문] - T. Endoh / 1986 / Progressive coding scheme for multilevel images / Proc. Picture Coding Symp. : 21 ~ 22 google schola

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