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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 183 - 189 (7page)
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본 논문에서는 영상의 방향성에 따른 적응적 예측 기법과 컨텍스트 기반 엔트로피 부호화 방법을 주요 구성요소로 한 무손실 영상 압축 방법을 제안한다. 적응적 예측 기법에서는 부호화 픽셀을 중심으로 각 방향에 대한 상관도를 분석하고, 이를 이용하여 적절한 예측 픽셀을 선택한다. 또한 예측 에러를 더욱 줄이기 위하여 주변 픽셀의 복잡도 및 방향성을 이용한 컨텍스트 모델 기반 예측 에러 보정 과정을 수행한다. 정보이론의 관점에서 조건부 엔트로피에 의해 부호화 효율이 더욱 향상된다는 점을 이용하여 본 논문에서는 엔트로피 부호화 방식으로 컨텍스트 기반 Golomb-Rice 부호화를 적용한다. 실험결과 제안한 무손실 영상 압축 방식은 다양한 영상에 대해서 기존의 저 복잡도 및 고효율의 JPEG-LS에 비해 평균 1.3%의 압축효율 향상을 나타내었고, 특히 방향성이 뚜렷한 영상에 대해서 성능이 좋음을 알 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정지영상의 무손실 압축 방법
Ⅲ. 제안하는 무손실 영상 압축 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
K. Sayood / 2005 / Introduction to Data Compression / Morgan-Kaufmann
Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) part 1: Introduction and Overview
B. Carpentieri / 2000 / Lossless compression of continuous-tone image / Proc. of the IEEE 88(11):1797~1809
R. Lukac / 2006 / Single-sensor camera image compression / IEEE Trans. Consum. Electron 52(2):299~307
N. Zhang / 2006 / Lossless compression of color mosaic images / IEEE Trans. Image Process 15(6):1379~1388
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R. Lukac / 2006 / Single-sensor camera image compression / IEEE Trans. Consum. Electron 52(2):299~307
N. Zhang / 2006 / Lossless compression of color mosaic images / IEEE Trans. Image Process 15(6):1379~1388
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