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논문 기본 정보

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저자정보
김성준 (강릉원주대학교) 임정규 (강릉원주대학교) 서인용 (한국전력공사)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
188 - 192 (5page)

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센서에 의한 온라인모니터링은 플랜트의 효율적인 운전과 안전성 확보에 필수불가결하다. 전송된 센서신호를 입력으로 운전파라미터의 참값을 예측하는 Auto-association (AA) 모델의 구축은 온라인모니터링기술의 핵심이 되고 있다. 본 논문에서는 AA 모델링을 위해 Support Vector Regression (SVR)과 Partial Least Square Regression (PLSR)을 이용하는 방안을 제시한다. 이들 방법은 모니터링해야 할 운전파라미터가 많을 때 보다 유용할 것으로 판단되며, 실제 플랜트운전 데이터셋을 이용하여 그 적용절차를 예시하고 정확도 및 민감도 관점에서 SVR과 PLSR이 어떤 차이를 보이는지 비교한다.

목차

요약
1. 서론
2. 정확도 및 민감도에 의한 AA 평가
3. AA를 위한 SVR 및 PLSR
4. 사례연구
5. 결론
감사의 글
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