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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.7
- 수록면
- 1,054 - 1,055 (2page)
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There have been several approaches to extracting nuclei from microscopic cell images. One of main issues that hinders fully automated cell extraction is extracting overlapped nuclei, since the overlapped nuclei often disturb the quantitative analysis of cell images. In this paper, we present an unsupervised Bayesian classification scheme for separating overlapped nuclei. A Gaussian mixture model is introduced ... 전체 초록 보기
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