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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장이채 (건국대학교) 김태균 김현미 (경희대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2010.2
수록면
1 - 6 (6page)

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Ying[M.S. Ying, Linguistic quantifiers modeled by Sugeno integrals, Artificial Intelligence 170(2006) 581-606] studied a framework for modeling quantifiers in natural languages in which each linguistic quantifier is represented by a family of fuzzy measures and the truth value of a quantified proposition is evaluated by using Sugeno integral.
In this paper, we consider interval-valued fuzzy measures and interval quantifiers which are the generalized concepts of fuzzy measures and quantifiers, respectively. We also investigate logical properties of a first order language with interval quantifiers modeled by the Sugeno integral with respect to an interval-valued fuzzy measures.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Sugeno integrals and linguistic quantifiers
3. interval-valued Linguistic quantifiers and interval-valued fuzzy measures
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