메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2006 GIS / RS 공동춘계학술대회 논문집
발행연도
2006.5
수록면
126 - 132 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
이동 객체 데이타베이스 분야에서 이동 객체의 위치를 효율적으로 검색하기 위해서는 시공간 접근 방법에 대한 연구가 매우 중요하다. 최근에는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 관리하는 방안에 대한 연구와 이동 객체의 현재 위치나 이동 패턴 등과 같은 정보를 이용해 미래 위치를 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 2차원 공간인 도심에서 이동하는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 인덱싱하기 위해 새로운 현재 위치 인덱싱 기법인 지도 기반 R-tree(MBR-tree)를 제안하였다.
MBR-tree는 지도에 존재하는 고정 객체를 이용하여 R-tree 노드의 MBR을 구성하는 인덱스이다. 일반적으로 이동 객체는 고정 객체 내에서 움직이므로 고정 객체를 이용해 MBR을 구성할 경우 이동 객체의 현재 위치에 대한 인덱스 갱신 비용이 감소한다. 또한, 임의의 영역에 대한 검색이 아닌 특정 건물 및 장소에 대해 검색하는 의미적 검색(예를 들어, “현재 건국대학교에 있는 사람은?”)에서 우수한 성능을 보인다. 마지막으로, 본 논문에서 제시한 인덱스를 검증하기 위해 다양한 데이타셋을 활용하여 해싱, Lazy Update R-tree 등과 성능을 비교한 결과 그 성능이 우수함을 입증하였다.

목차

초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. MBR-tree
4. 성능 평가
5. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-533-002506315