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대표적인 현재 및 미래 위치 색인인 TPR-Tree 는 이동 객체의 위치 좌표와 속도 벡터 정보를 이용하여 시간에 대해 선형적으로 이동 객체의 현재 및 미래 위치를 예측한다. 그러나 이동 객체의 이동 방향 및 속도가 특정한 잉계값을 벗어날 경우에는 서버로 새로운 위치 보고를 수행하기 때문에, 차량과 같이 이동 방향과 속도가 빈번하게 변하는 환경에 적용할 경우 서버로 잦은 보고를 필요로 하게 되어 통신 비용을 크게 증가시키는 문제가 있다 통신 비용을 일정하게 유지하기 위한 방법으로 이동 객체의 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 대상 환경 및 문제 정의

4. 불확실 위치 데이터의 질의 처리

5. 실험 평가

6. 결론 및 향후 연구

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017784948