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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 CICS;06 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2006.10
수록면
449 - 451 (3page)

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With the increasing danger of personal information being exposed, a technique to protect personal information by identifying a non-user in case it is exposed. A study to construct a neural network recognizer for developing a economical and effective user protecting system. For this, time variables regarding user typing patterns from a pattern extraction device. With the variations in the standard deviation for the collected time variables, non-user patterns were generated. The recognition performance increased with the increase in the standar ... 전체 초록 보기
#신경망 #타이핑 패턴 #모델 #보안

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 수집
3. 역전파 신경망
4. 비특이 패턴 생성
5. 학습데이터 Tyoe에 따른 모델 성능 비교
6. 결론
감사의 글
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