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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.11
- 수록면
- 132 - 135 (4page)
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In this work, two approaches were proposed for the recognition of partial discharge patterns. The first approach was neural network with backpropagation algorithm, and the second approach was angle calculation between two operator vectors. PD signals were detected using three electrode systems; IEC(b), needle-plane and CIGRE method Ⅱ electrode system. Both of neural network and angle comparison method showed good recognition performance for the patterns similar to the trained patterns. And the number of operators to be used had a great influence on the recognition performance to the untrained patterns.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실험과 부분방전패턴
3. 특징량 추출
4. 신경회로망
5. 연산자벡터를 이용한 패턴분류
6. 결론
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-565-015503372