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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.4
- 수록면
- 99 - 101 (3page)
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Auto-Cross Correlated time series (ACTS) model was constructed by using the backpropagation neural network. The performance of ACTS model was evaluated with sensor information collected from a large volume, industrial plasma-enhanced chemical vapor deposition system. A total of 18 sensor information were collected. ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. 시계열 모델링
3. 결과
4. 결론
감사의 글
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참고문헌 (0)
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