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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2008 전기기기 및 에너지변환시스템부문회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.4
수록면
119 - 121 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2008

SynRM의 고성능 제어를 위한 FNN 기반의 공간벡터 PWM제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료
HAI 기반의 SV-PWM을 이용한 IPMSM의 고성능 제어
김도연 ,  최정식 ,  고재섭 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료
퍼지-뉴로 SV-PWM을 이용한 IPMSM의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료
NN-SV PWM을 이용한 IPMSM 드라이브의 고성능 속도제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.07 학술대회자료
인공지능 SV-PWM 제어를 이용한 SynRM의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 4명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
IPMSM 드라이브의 성능향상을 위한 퍼지 기반 SV-PWM 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 3명 정보 및 제어 논문집 2008.04 학술대회자료
FAM-PI의 공간벡터 PWM을 이용한 SynRM 드라이브의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper is proposed a high performance speed control of the synchronous reluctance motor through the SV-PWM(Space Vector Pulse Width Modulation) of FAM-PI(Fuzzy Adaptive Mechanism-PI). SV-PWM is controlled using FAM-PI control. SV-PWM can be maximum used maximum de link voltage and is excellent control method due to characteristic to reducing harmonic more than others. Fuzzy control has a advantage which c ... 전체 초록 보기

목차

Abstract
1. 서론
2. SynRM의 모델링
3. 인공지능 공간벡터 PWM
4. 시스템의 성능결과
5. 결론
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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